如果风电机组设备出现异常故障,意味着维修费用高昂且延误成本逐渐累积,这源于小故障引发的连锁反应。为确保风电场的稳定运行,应强化主动维护,避免被动维修,这至关重要。
一、风电机组润滑特点
风力发电齿轮箱通常需要高性能的工业齿轮油,常用的润滑油 ISO VG 320是一种高黏度工业齿轮油,具有不凡的耐磨、极压、抗氧化和抗泡性能,适用于高负载齿轮系统,能提供可靠的润滑保护,延长设备寿命。
二、风电机组润滑困境
在风电机组运行过程中,润滑油经历恶劣的工作环境,包括高速旋转、高温度、高负载和颗粒污染等。这些因素会导致润滑油失效、降解和污染,从而影响机组的性能和寿命。
特别是在风机主齿轮箱、变桨系统和偏航装置等关键部件,由于其长时间高速运转和承受巨大机械应力,润滑油容易受到严重的热氧化和机械剪切作用。此外,润滑油还会吸附和承载金属粒子和其他固体污染物,加速油液污染,增加机组摩擦和磨损。
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三、风电机组健康润滑预测运维方案
对风电齿轮箱、发电机、电动泵设备等重要齿轮系统进行实时监测和预警,以确保设备的正常运行和延长设备寿命。
系统架构设计图
1.0 监测流程
安装油液监测传感器,监测齿轮箱内的油温、油压、水分含量、粘度等参数。通过实时数据采集和传输,将监测数据上传至可靠性平台。
在平台上建立齿轮油的老化模型,利用监测数据进行实时预测,以评估减速机的寿命。
对监测到的数据进行分析,检测油品乳化、粘度超标、齿轮异常磨损等故障,并进行分级报警。
平台支持接入各类监测数据,并提供网页端和手机端的数据预警功能,以便运维人员随时监测设备状态。
四、部署案例
五、数据展示
方案支持接入各类监测数据,并提供网页端和手机端的数据预警功能,以确保设备在任何时间和地点都能得到有效的监测和管理。
整体方案还包括集成大数据、模型预测、报告分析和分级报警,以实现设备的安全预警管理。
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